新冠肺炎的防疫战也是一场科技战，疫情作为一块试金石，客观上也是对科技发展的一次审视。
论坛现场图（图源：主办方供图）
8月18日WGDC2020（全球地理信息开发者大会）领袖峰会在北京召开，今年大会的主题为《科技与产业的共振》。此次大会上，中国科学院院士、中国工程院院士李德仁，滴滴出行联合创始人兼CTO、滴滴自动驾驶公司CEO张博亲临现场，并与抗疫英雄、中国工程院院士、感染病学家李兰娟，美国约翰斯·霍普金斯大学博士生、全球新冠肺炎疫情图"操盘手"董恩盛进行远程连线，共同探讨了“从新冠疫情看科技进步与社会进步的时差”话题。
近年来，科技发展突飞猛进，然而为何经历了2003年的SARS疫情，如今面对新冠肺炎疫情的爆发，仍无法做到无人化抗疫？科技的发展与社会的需求侧是否仍存在着偏差？
对此，李兰娟表示应该看到大数据、人工智能技术对疫情的防护起到的重要作用。
“2003年SARS发生时流行病学调查是靠CDC人工，现在依托大数据、人工智能技术，可以很快地发现控制传染源。此外，现在可以在短时间内鉴定一种新病毒，检测、救治的水平提高，有人工肝、血液净化、微生态以及干细胞救治病人。还有健康码的运用可以控制发现传染源，对复工复产复学，正常的开展各项活动发挥了非常重要的作用。”她表示。
“武汉疫情爆发后，通过封城实现了物理空间的隔离，是一件了不起的事情。但需要考虑的是在以后遇到相关问题时，尽量通过北斗、遥感、地理信息等网络空间的精准管理取代封城。”李德仁表示，现在可以做到的是北斗+地面基准站一起工作，通过SDK可以让手机达到亚米级的导航精度。加上目前物联网技术，室内导航卫星定位技术等让我们将来在公共场所建立高精度定位的系统，按需而用，才可以减少无人空间的损失，更好保证人民正常的生产生活和健康安全。
值得注意的是，疫情期间，滴滴在武汉组建了医护车队，免费为医护人员提供出行服务，300多名滴滴医护车队的司机累计完成了50多万人次医护人员运输。
疫情中，在医院里不少机器人完成了测温巡逻、送药、送餐、消毒等工作，有效降低人员交叉感染的风险。但在马路上进行的大规模无人配送还未实现。
“最理想的状态肯定是无人驾驶车运送，让司机不再暴露在危险的环境中。”张博表示自动驾驶技术到现在为止还没有成熟到可以大规模的进入到人们的生活。滴滴在自动驾驶领域会坚决投入，希望未来几年让自动驾驶技术进入到每一个人的生活，解决很多非常危险场景的运输问题。
除了畅谈科技的发展对于抗疫的重要作用与未来发展需求，大会上李兰娟还对全球和国内的疫情形势发表了最新判断。
“全球来讲，目前仍处于大流行阶段，还没有实现明显拐点。”李兰娟表示。
截止至8月17日，全球报告的新型冠状病毒确诊病例已超过2100万例，美国累计报告超540万例，巴西累计病例超330万。
“现在看来疫情在发生转移，意大利、法国、西班牙等国家疫情高峰已经过去，全球的重灾区在美洲地区，美国现在是全球疫情最严重的国家。另外南美洲地区也呈现了明显大流行的状况，巴西疫情也非常严重，尤其南美地区的秋冬季，气候也会成为加速疫情发展的原因。”李兰娟表示，对我国来讲，外防输入的工作还面临着巨大挑战，除了严防人的输入以外，海外的生鲜产品、冷冻产品的输入也存在风险，目前的情况比较严峻。
此外，李兰娟指出，健康码制度的实施非常重要，在抗疫的过程中可以有效保障复工复产复学的开展。
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